一、什么是大语言模型
大语言模型本质上是一种通过海量文本数据训练出来的，用于理解、生成和响应类似人类语言文本的神经网络模型。
之所以称为“大语言模型”，“大”主要体现在两个方面：
2026/4/8大约 8 分钟
在正式开始预训练之前，还需要完成两项基础工作：准备文本数据、以及把文本数据转换成向量格式。
一、准备文本数据
大语言模型最终能学到什么，很大程度上取决于它“读过什么样的内容”。
2026/4/8大约 7 分钟
让大模型具备行动能力，可以说是我们通往 AGI（通用人工智能，指的是具备甚至超越人类水平的人工智能系统） 的必经之路。
从最开始的提示工程到现在的 MCP（模型上下文协议），我们一步步为大模型装上了“手和脚”——可以调用工具、读写文件、执行任务等，并且不断完善。
2025/12/1大约 7 分钟
目前大模型的发展日新月异，模型架构快速迭代、各类 AI 工具与概念层出不穷——Cursor、Codex、Augement、Trae、Qoder 等等等等，面对这些海量信息，真是让人头大。
2025/11/18大约 4 分钟
GitHub MCP Server 是 GitHub 官方提供的 MCP 实现，它封装了仓库、Issue、PR、Workflow 等 API，使模型能够安全地管理仓库与协作流程。
Github MCP Server 仓库地址：https://github.com/github/github-mcp-server
2025/11/17大约 6 分钟